什麼是AI巡防？從邊緣運算到5G，看懂科技執法-博遠智能科技股份有限公司

傳統巡邏常遇到的三個困擾

許多巡邏人員都有類似的經驗：明明人在現場，卻總覺得資訊跟不上狀況。歸納起來，傳統巡邏最常遇到以下三個困擾：

這些困擾的共同點，是現場資訊無法即時被看見、被比對、被分享。

AI巡防是把影像辨識能力裝進巡邏的汽車、機車與人員穿戴設備中，讓巡邏過程本身就能自動辨識車牌、人臉並即時示警。它不是單一設備，而是由前端行動裝置與後端勤務指揮平台組成的完整系統，兩端各有分工：

角色	主要任務	實際功能
前端（汽巡、機巡、穿戴式設備）	現場蒐集與辨識	車牌辨識、上傳即時影像、提供巡邏軌跡、發布緊急通報
後端（勤務指揮管理平台）	掌握全局與派遣	查看現場狀況、接收緊急通報、設定任務、訂閱特定車輛

示例：前端機巡設備比對到關注車輛後，指揮中心的電子地圖會同步顯示位置與軌跡，值勤人員可直接通知鄰近巡邏車前往支援。

AI巡防的價值在於把現場與指揮中心串成同一張網，讓資訊雙向流動。

AI邊緣運算指的是把辨識運算放在現場的行動裝置上完成，而不是把所有影像傳回遠端伺服器再處理。巡邏時車輛一閃而過，若要等影像上傳、雲端辨識再回傳結果，很可能錯過攔查時機。兩種方式的差異如下：

邊緣運算讓辨識結果在車輛經過的當下就出現，這正是行動巡邏最需要的速度。

邊緣運算負責在現場快速判斷，5G則負責把現場畫面與資訊快速送到指揮中心。科技執法講求的是看得到、傳得快、調得動，而5G的高頻寬與低延遲特性，正好能支援即時影像串流與群組通話。5G帶來的主要幫助包括：

示例：大型活動維安時，多名員警同時開啟穿戴式設備回傳畫面，指揮中心可在同一個平台上切換查看各點狀況，並即時下達指令。

邊緣運算加上5G，讓現場判斷與指揮調度能在同一時間完成。

博遠智能是一家位於新竹竹北的台灣公司，專注於智慧城市與公共安全領域，長期投入行動AI影像辨識的研發。其竹北車輛辨識技術具備輕量化車輛與人物特徵行動AI運算能力（專利申請中），支援Android及iOS平台，可應用於車巡、機巡與步巡等不同場域。

在產業評價方面，博遠智能以「5G行動AI智慧城市科技執法系統」參與台灣雲端物聯網產業協會主辦的創新獎競賽，獲得2020雲端物聯網創新獎傑出應用獎。該系統整合高算力低功耗AI行動終端、超低延遲串流、超低照度影像調控與影像辨識示警等技術，提供即時應變的行動視訊方案與雲端服務。

在地研發加上第三方獎項肯定，讓這套技術不只停留在展示階段，而是經過評選與實際場域檢驗。

不是每個單位都需要一次導入完整系統，先盤點自身需求，才能找到最合適的起步方式。如果以下情況符合越多項，代表越適合評估AI巡防方案：

從最常遇到的痛點開始導入，例如先在機巡車隊試行，再逐步擴大範圍，是較穩健的做法。

Q1：AI巡防和一般行車紀錄器有什麼不同？

A：行車紀錄器主要是錄影存證，事後才能調閱。AI巡防則會在巡邏當下自動辨識車牌、比對名單並即時示警，同時把位置與影像回傳指揮中心。

Q2：沒有5G的地區還能使用嗎？

A：可以。前端設備支援4G與5G通訊，辨識比對主要由邊緣運算在現場完成。不過即時影像回傳的流暢度會受網路品質影響，建議先確認巡邏區域的訊號狀況。

Q3：科技執法系統只適合警察單位嗎？

A：不限於警政單位。目前的應用範圍包含科技執法、行動保全與工程巡檢，稅務單位也曾用於欠稅車輛查緝。

Q4：導入後人員需要很長的學習時間嗎？

A：前端辨識與比對大多自動進行，命中時以語音提醒，人員不需要頻繁操作螢幕。實際上手時間仍依各單位勤務流程而定，建議搭配教育訓練與試行期。

Q5：蒐集的車牌與影像資料如何管理？

A：系統會同步保存車牌號碼、車輛照片、GPS座標與時間，並透過雲端平台集中管理。資料保存期限與調閱權限應由導入單位依法規訂定，並限定授權人員使用。