巡邏中如何快速揪出失竊車與黑名單車輛？竹北車牌辨識-博遠智能科技股份有限公司

巡邏時最難發現的，往往是混在車流裡的問題車輛

巡邏員警或保全人員在路上，一趟勤務下來會與大量車輛擦身而過，要在短短幾秒內看清並記住每一個車牌，幾乎不可能做到。過去多半依靠人工抄寫車號，再回報勤務中心查詢，等結果回來時，目標車輛往往早已離開現場。這也是越來越多單位開始導入自動偵測車輛技術的原因，讓設備代替人眼持續掃描，人員則專注在判斷與處置。

小結：問題不在於人員不夠用心，而是人眼本來就無法在大量車流中即時完成比對。

竹北車牌辨識指的是透過裝在巡邏汽車、機車或員警身上的攝影設備，以AI影像技術即時讀取車牌號碼，並自動與資料庫比對。以竹北在地研發的AI巡防系統為例，辨識運算直接在前端行動裝置上完成，不必等影像回傳後台，因此在車輛經過的當下就能得到比對結果。下表整理傳統人工比對與AI自動比對的差異：

小結：簡單來說，AI負責看與比對，人員負責決定下一步怎麼做。

失竊車車牌辨識是最常見的應用情境，整個流程設計得相當直覺，巡邏人員幾乎不需要額外操作。以下是一輛失竊車從被拍到、到人員收到通知的大致步驟：

示例：機巡員警在路口停等紅燈時，旁邊一輛機車剛好是失竊車，耳機就會直接傳來語音提醒，員警不必低頭看螢幕就能掌握狀況。

語音示警讓人員的視線不必離開路面，比對結果也同步留存，方便後續追查。

除了失竊車，許多單位還需要留意特定關注對象，例如欠稅車輛、偽造車牌或涉案車輛，這時就會用到竹北黑名單車牌辨識功能。管理者可以預先設定關注車輛名單，一旦前端設備比對到名單內的車輛，系統就會即時通知相關人員。可疑車輛追蹤的常見做法包括：

名單設定得越清楚，前端比對與後端派遣就越能配合，形成線上發現、線下攔截的協同模式。

行動車牌辨識並非只停留在概念階段，已有政府單位實際導入並用於查緝任務。以下整理公開的應用案例：

導入單位	應用情境	主要使用功能
多縣市執法單位	查緝偽造車牌車輛	車牌辨識、黑名單比對、即時示警
嘉義縣財政稅務局	欠稅車輛查緝	關注車輛名單、行動巡查自動比對

以欠稅車輛查緝來說，稅務人員過去需要逐一核對車號，導入後可在巡查過程中由系統自動比對欠稅名單，減輕人工核對的負擔。偽造車牌則因外觀與真牌相近，人眼不易察覺，透過車牌比對再結合車輛與車色等辨識資訊，能協助人員判斷可疑之處。

從執法到稅務，這些案例顯示車牌辨識已能實際支援不同單位的查緝任務。

導入行動車牌辨識系統前，建議先釐清自身的勤務需求，才能選到合適的配置。以下是常見的檢核清單：

先把流程與權責想清楚，系統才能真正融入日常勤務，而不只是多一台設備。

Q1：車牌辨識在晚上或下雨時還能用嗎？

A：系統搭配超低照度影像調控技術，在光線不足的環境下仍能提供有效辨識水準的影像。不過實際效果仍會受到車牌髒污、遮擋或拍攝角度影響，建議導入前先在實際巡邏路線測試。

Q2：一定要連上網路才能比對嗎？

A：辨識與比對主要在前端行動裝置以邊緣運算完成，因此能在現場即時示警。但名單更新、資料上傳與勤務中心派遣都需要行動網路，訊號不穩的區域可能會影響這些功能。

Q3：竹北車牌辨識只能在竹北使用嗎？

A：不是。竹北是技術研發的所在地，系統可依需求部署在不同縣市，目前公開案例已涵蓋多個縣市的查緝任務。

Q4：保全公司或民間單位也能使用嗎？

A：這類方案的應用範圍除了科技執法，也包含行動保全與工程巡檢。不過涉及車籍或失竊資料比對時，需依相關法規與資料權限辦理，建議先與主管機關確認。

Q5：比對到可疑車輛後，人員應該怎麼處理？

A：系統負責提醒，後續處置仍需依各單位的勤務規範執行。一般做法是先回報勤務中心，由指揮中心依即時軌跡派遣鄰近人力支援，避免單獨冒險攔截。